山东大学智慧法治大数据研究中心

面向人工智能与法学深度交叉的前沿研究需求，围绕法律知识表示与组织、 法律文本理解、法律信息检索、法律推理与智能决策等关键问题开展研究。 依托自然语言处理、大语言模型、知识图谱及多智能体等人工智能技术， 重点探索法律法规与司法案例智能检索、法律咨询与辅助推理、 合同及规范性文件审查、法律文书理解与生成等研究方向。 同时关注法律人工智能的准确性、可解释性、可信性与规范化评价， 推动人工智能技术与法学知识、司法实践及社会治理场景深度融合。

围绕多模态智能感知与心理状态计算开展研究，重点聚焦多模态情感分析、 多模态大模型可解释性以及基于多模态信息的意图与行为识别， 研究视频、语音、文本及生理信号等异构信息的协同建模、 关联分析与智能推理方法。 在此基础上，面向心理评估与行为研判场景， 研发融合可见光、红外、眼动、脑电、心率、呼吸等多源感知能力的 多模态智能心理评估装备，构建“数据采集—多模态建模—心理分析— 行为识别—结果展示”一体化技术体系。

智能视频分析方向面向复杂监管环境下智能感知与主动安全防控的前沿研究需求，围绕复杂场景目标检测与身份识别、 跨摄像头人员关联、异常行为理解、时空轨迹建模与区域风险研判等关键问题开展研究。依托计算机视觉、多模态大模型、 多特征融合及云边端协同计算等人工智能技术，重点探索智能视频点名、人员身份核验、跨场景人员追踪、复杂异常行为识别、 重点区域动态管控与风险分级预警等研究方向。同时关注复杂遮挡、低照度及多视角环境下的识别鲁棒性，以及大小模型协同推理、 算力资源动态调度、预警可解释性与数据安全，推动智能视频分析技术与监管业务、应急指挥及安全治理场景深度融合，为重点场所 的智能精细化管理、风险智能研判与主动安全防控提供理论、方法与技术支撑。